교육 과정은 통계학의 기초/이론/심화/활용 과정으로 구분
- 기초과정 통계학의 기본적인 개념을 이해하고 수학, 전산 등 통계학 전공 내용을 학습할 수 있는 기초를 닦는
과정
- 이론과정 통계 분석 방법의 기초가 되는 확률 분포론과 통계적 추론을 학습
- 심화과정 회귀분석, 다변량 분석법 등과 같이 자료 분석의 다양한 접근방법들과 이에 대한 이론을 심도 있게
학습
- 활용과정 통계학과 밀접한 관련이 있는 다양한 학문 및 산업 분야에서의 통계 분석 사례와 그 활용법을
총괄적 학습
응용통계학과 교과과정
응용통계학과 교과과정표
| 구분 |
학년 |
1학기 |
2학기 |
| 교과목 |
학점 |
시간 |
교과목 |
학과 |
시간 |
| 전공기초 |
1 |
기초통계학(1)
통계수학(1) |
3
3 |
3
3 |
기초통계학(2)
통계수학(2) |
3
3 |
3
3 |
| 전공 |
1 |
경제학원론 |
3 |
3 |
경영학원론 |
3 |
3 |
| 2 |
통계프로그래밍(1)
자료분석론(1)
표본론 |
3
3
3 |
3
3
3 |
통계프로그래밍(2)
자료분석론(2)
응용확률론 |
3
3
3 |
3
3
3 |
| 전공필수 |
2 |
수리통계학(1) |
3 |
3 |
수리통계학(2) |
3 |
3 |
| 3 |
회귀분석 |
3 |
3 |
다변량통계분석 |
3 |
3 |
| 전공 |
3 |
비모수통계학
통계적 품질관리
범주형자료분석론 |
3
3
3 |
3
3
3 |
베이지안통계학
통계학습개론
실험계획법 |
3
3
3 |
3
3
3 |
| 4 |
시계열분석론
데이터마이닝(1)
통계학특강
신뢰성개론 |
3
3
3
3 |
3
3
3
3 |
생물통계학
데이터마이닝(2)
에너지수요예측 방법론 |
3
3
3 |
3
3
3 |
|
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