• 기초과정 통계학의 기본적인 개념과 수학 및 전산학의 기초 개념을 습득하여 통계학의 주요 전공 과정을 학습할 수 있는 기본 지식을 연마하는 과정
• 심화과정 기초과정에서 습득한 지식을 바탕으로 데이터의 속성과 분석 목적에 따른 다양한 통계 분석 방법과 이에 대한 이론을 심도 있게 학습하는 과정
• 응용과정 기초과정과 심화과정에서 습득한 지식을 바탕으로 통계학과 밀접한 관련이 있는 분야의 통계 분석 사례와 그 활용법을 총괄적으로 학습하는 과정

1학년	기초통계학(1) 통계수학(1) AI를 위한 통계학	기초통계학(2) 통계수학(2)
2학년	수리통계학(1) 자료분석론(1) 표본론 통계프로그래밍 경영경제 소프트웨어 프로그래밍	수리통계학(2) 자료분석론(2) AI를 위한 프로그래밍 응용확률론
3학년	회귀분석 AI를 위한 딥러닝 범주형자료분석론 보험통계학 비모수통계학 통계적품질관리	다변량통계분석 베이지안통계학 실험계획법 이미지데이터분석을 위한 딥러닝 통계학습개론 확률과정개론
4학년	데이터마이닝 시계열분석론 신뢰성개론 통계학특강	AI를 위한 머신러닝 생물통계학 텍스트데이터분석을 위한 딥러닝 통계학세미나

※ 전공기초 과목 (1학년)
12학점 필수 수강
: 기초통계학(1),(2) / 통계수학(1),(2)

※ 전공필수 과목 (2,3학년)
: 수리통계학 (1),(2) / 회귀분석 / 다변량 통계분석

※ 경영경제 소프트웨어 프로그래밍 - 학과 간 상호인정 전공과목

• 교양과목 교양과목은 교양과목 이수기준에 따라 이수하며, 자세한 내용은 학사가이드를 참고하도록 한다.
  교양과목의 경우, 최대 45학점까지 취득 가능하고, 이를 초과 시 초과된 학점은 인정되지 않는다.
  
  교양과목은 공통교양, 핵심교양, 선택교양으로 구분하며, 이 중 공통교양과 핵심교양은 필수교양으로 각 입학년도의 기준에 따라 필수적으로 이수하여야 한다. 선택교양은 자유롭게 이수하되 공통교양과 핵심교양을 이수하고 남은 학점이 45학점이 초과되지 않도록 이수하여야 한다.
• 전공기초과목 2011학년도 이후에 입학한 응용통계학과 학생은 전공기초 과목 12학점을 필수로 이수하여야 한다.
  전공기초 교과목의 이수학점은 전공학점에 포함되지 않음으로 이를 각별히 유의하여야 한다.



전공기초	기초통계학(1) 기초통계학(2) 통계수학(1) 통계수학(2)	3학점



• 전공과목 응용통계학과 학생은 학과에서 개설하는 전공과목을 전공필수과목을 반드시 포함하여 최소 45학점 이상 이수하여야 한다. 이때는 반드시 타 대학·학과의 다른 전공을 선택하여 응용통계학전공과 함께 복수전공 또는 연계전공, 융합전공, 학생설계전공 중 1개 이상을 이수하여야 한다. 이를 제외한 전공심화의 경우에는 최소 66학점 이상을 이수하여야 한다.
  전공과목은 해당 교과과정표에 지정된 선수과목 및 전공필수과목(2009학년도 입학생부터 적용)을 필수로 이수하고 최소 전공 이수 학점을 모두 이수하여야 한다.
• 전공필수과목 응용통계학과 학생은 18년도 입학생부터는 전공필수인 4개 교과목(총 12학점)을 필수적으로 이수하여야 한다.
  단, 18년도 이전 입학생의 경우, 실험계획법(1) ( 또는 실험계획법 )을 포함하여 5개의 교과목(총 15학점)을 필수적으로 이수하여야 한다.
  전공필수 교과목의 이수학점은 전공 이수 학점에 포함된다.



전공필수	수리통계학 (1)	2	1	3학점
	수리통계학 (2)	2	2
	회귀분석	3	1
	다변량 통계분석	3	2