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교육 과정은 통계학의 기초/심화/응용 과정으로 구분할 수 있다.
- 기초과정 통계학의 기본적인 개념과 수학 및 전산학의 기초 개념을 습득하여 통계학의 주요 전공 과정을 학습할 수 있는 기본 지식을 연마하는 과정
- 심화과정 기초과정에서 습득한 지식을 바탕으로 데이터의 속성과 분석 목적에 따른 다양한 통계 분석 방법과 이에 대한 이론을 심도 있게 학습하는 과정
- 응용과정 기초과정과 심화과정에서 습득한 지식을 바탕으로 통계학과 밀접한 관련이 있는 분야의 통계 분석 사례와 그 활용법을 총괄적으로 학습하는 과정
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1학년 |
기초통계학(1) 통계수학(1) AI를 위한 통계학 |
기초통계학(2) 통계수학(2) |
2학년 |
수리통계학(1) 자료분석론(1) 표본론 통계프로그래밍 경영경제 소프트웨어 프로그래밍 |
수리통계학(2) 자료분석론(2) AI를 위한 프로그래밍 응용확률론 |
3학년 |
회귀분석 AI를 위한 딥러닝 범주형자료분석론 보험통계학 비모수통계학 통계적품질관리 |
다변량통계분석 베이지안통계학 실험계획법 이미지데이터분석을 위한 딥러닝 통계학습개론 확률과정개론 |
4학년 |
데이터마이닝 시계열분석론 신뢰성개론 통계학특강 |
AI를 위한 머신러닝 생물통계학 텍스트데이터분석을 위한 딥러닝 통계학세미나 |
※ 전공기초 과목 (1학년) 12학점 필수 수강 : 기초통계학(1),(2) / 통계수학(1),(2)
※ 전공필수 과목 (2,3학년) : 수리통계학 (1),(2) / 회귀분석 / 다변량 통계분석
※ 경영경제 소프트웨어 프로그래밍 - 학과 간 상호인정 전공과목
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2011학년도 입학생의 경우 학사 학위를 수여받기 위해서는 재학기간 동안 최소한 132학점을 이수하여야 한다. 이 132학점을 구성하는 교과목은 크게 교양과목과 전공기초과목, 전공과목이 있다.
- 교양과목
교양과목은 교양과목 이수기준에 따라 이수하며, 자세한 내용은 학사가이드를 참고하도록 한다.
교양과목의 경우, 최대 45학점까지 취득 가능하고, 이를 초과 시 초과된 학점은 인정되지 않는다.
교양과목은 공통교양, 핵심교양, 선택교양으로 구분하며, 이 중 공통교양과 핵심교양은 필수교양으로 각 입학년도의 기준에 따라 필수적으로 이수하여야 한다. 선택교양은 자유롭게 이수하되 공통교양과 핵심교양을 이수하고 남은 학점이 45학점이 초과되지 않도록 이수하여야 한다.
- 전공기초과목 2011학년도 이후에 입학한 응용통계학과 학생은 전공기초 과목 12학점을 필수로 이수하여야 한다.
전공기초 교과목의 이수학점은 전공학점에 포함되지 않음으로 이를 각별히 유의하여야 한다.
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전공기초 |
기초통계학(1) 기초통계학(2) 통계수학(1) 통계수학(2) |
3학점 |
- 전공과목
응용통계학과 학생은 학과에서 개설하는 전공과목을 전공필수과목을 반드시 포함하여 최소 45학점 이상 이수하여야 한다. 이때는 반드시 타 대학·학과의 다른 전공을 선택하여 응용통계학전공과 함께 복수전공 또는 연계전공, 융합전공, 학생설계전공 중 1개 이상을 이수하여야 한다. 이를 제외한 전공심화의 경우에는 최소 66학점 이상을 이수하여야 한다.
전공과목은 해당 교과과정표에 지정된 선수과목 및 전공필수과목(2009학년도 입학생부터 적용)을 필수로 이수하고 최소 전공 이수 학점을 모두 이수하여야 한다.
- 전공필수과목
응용통계학과 학생은 18년도 입학생부터는 전공필수인 4개 교과목(총 12학점)을 필수적으로 이수하여야 한다.
단, 18년도 이전 입학생의 경우, 실험계획법(1) ( 또는 실험계획법 )을 포함하여 5개의 교과목(총 15학점)을 필수적으로 이수하여야 한다.
전공필수 교과목의 이수학점은 전공 이수 학점에 포함된다.
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전공필수 |
수리통계학 (1) |
2 |
1 |
3학점 |
수리통계학 (2) |
2 |
2 |
회귀분석 |
3 |
1 |
다변량 통계분석 |
3 |
2 |
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