| 교과목 코드 |
교과목명 |
학점 |
영역 |
| 54904 |
고급통계학세미나 |
3 |
전공 |
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매 학기 최신 통계 이론 및 방법론을 주제로 선택하여 공동 연구 및 분석을 하는 세미나 형식의 강의로서 창조적 연구 능력 배양을 목적으로 한다. |
| 48447 |
고등확률과정론 |
3 |
전공 |
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확률 이론의 응용에 관해 논하며 특히 Poisson Process, Renewal Process, Makov Chain, Martingale 등 모형을 소개하고 이들의 특성 및 응용을 연구한다. |
| 28021 |
데이터마이닝 |
3 |
전공 |
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대용량 자료에 내재하는 미지의 관계나 패턴을 찾아내고 이를 위한 정보탐색에 사용되는 다양한 데이터마이닝 기법에 대하여 논한다. |
| 55043 |
빅데이터다변량분석론 |
3 |
전공 |
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고차원 빅데이터 분석에서 많이 이용되는 다변량 분석기법인 주성분분석, 인과분석, 군집분석,다변량 회귀분석, 다변량 분산분석 등을 배우고, 그에 기반에 되는 다변량 분포 및 이론에 대해서 심도있게 학습한다. |
| 54902 |
빅데이터수요예측 |
3 |
전공 |
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빅데이터 시계열 자료를 탐색하고 분석 및 예측하기 위한 기법들을 소개하고 실제 자료를 분석하는 방법을 논한다. 특히, 최근 개발된 수요 예측 방법론에 초점을 맞추고 이를 위한 컴퓨터 프로그래밍을 학습한다. |
| 92820 |
빅데이터통계계산론 |
3 |
전공 |
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통계적 이론의 전개에서 이론으로 규명할 수 없는 문제를 컴퓨터를 이용하여 결과를 예측하는데 사용되는 방법을 연구한다. 주로 빅데이터 분석에서 사용되는 방법론에 초점을 맞추고, 이를 위한 컴퓨터 프로그래밍을 학습한다. |
| 32831 |
생물통계학 |
3 |
전공 |
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보건, 의학, 환경 분야에서 이용되고 있는 여러 가지 통계분석방법을 논하고, 실제 데이터를 이용한 응용을 시도한다. |
| 57768 |
생물통계학특론 |
3 |
전공 |
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임상시험에서 사용되는 여러가지 통계 방법론을 논하고 샘플사이즈 계산에 대해 학습한다. |
| 10706 |
생존분석론 |
3 |
전공 |
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의학이나 공학분야에서 사용되는 통계적 모형을 소개하고 이들의 특성을 분석한다. 특히 절단자료가 존재할 때 여러 모형으로부터 유도되는 모수들의 추론과정에 관하여 연구한다. |
| 11192 |
선형모형론 |
3 |
전공 필수(박사) |
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사회현상의 분석에 많이 이용되고 있는 여러 가지 형태의 선형모형의 설정, 모수에 대한 추정 및 검정방법에 대하여 논한다. |
| 11821 |
수리통계학 |
3 |
전공 필수(석사) |
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통계이론의 기본이 되는 확률분포론, 통계적 추론의 내용을 학습한다. |
| 12132 |
시계열분석론 |
3 |
전공 |
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시계열 분석은 시간이 주요한 변화 요인인 경제 현상을 모형화하고 분석하는 이론으로, 시계열 자료에 대한 개념파악 및 기호 시계열 모형인 AR모형, MA모형 등에 대하여 논한다. |
| 31423 |
시계열분석특론 |
3 |
전공 |
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| 90408 |
실험계획론 |
3 |
전공 |
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주요한 통계분석 방법인 일원분석, 이원분석, 결측치 처리방법 등 실험계획법의 제반이론에 관하여 논한다. |
| 52945 |
예측론 |
3 |
전공 |
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다양한 분야에서 나타나는 시계열 자료를 탐색하고 예측 및 분석하기 위한 예측 방법들을 소개한다. 그 예로서, 시계열 분해법, 지수평활법, ARIMA 모형 등을 들 수 있다. 또한, 예측 방법 또는 모형을 실제 자료에 적용하기 위한 컴퓨터 프로그램을 배운다. |
| 50827 |
응용통계학 |
3 |
전공 필수(석사) |
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통계적 추론 기초 개념과 회귀분석, 실험계획법, 범주형 자료분석법 등 응용통계 분야의 기초를 다지고, 베이지안 추론의 기본적인 내용을 학습한다. |
| 57152 |
축차모니터링분석론 |
3 |
전공 |
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축차 분석에 사용되는 절차에 대해 소개하고 그 이론을 연구하며, 이 축자척인 절차를 이용하여 사회 현상 및 공학적 공정을 모니터링 하는 방법론과 그 분석에 대해 학습한다. 특히 축차확률비 검정, 샘플링 검사, 누적합 관리도를 비롯한 관리도를 사용하는 절차를 연구한다. |
| 57929 |
통계적데이터보안 |
3 |
전공 |
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빅데이터 시대에 있어 데이터 보안의 중요성과 통계학에 기반한 데이터 보안 기술인 Differential Privacy 등을 배우고, 다양한 통계학습 모델에 보안 기술을 적용하는 방법에 대해 논한다. |
| 57226 |
파이썬을이용한딥러닝 |
3 |
전공 |
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여러 가지 딥러닝 기법들을 논하고 이를 파이썬을 이용하여 구현할 수 있도록 학습한다. |
| 54903 |
환경과학베이지안분석론 |
3 |
전공 |
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통계 이론의 주요한 분야인 베이지안 통계이론에 있어서, 여러 가지 사전, 사후 확률분포 및 베이지안 추정, 검정 방법에 관하여 논하고, MCMC 방법을 통한 계산법을 학습한다. 환경 및 보건 분야의 실제 자료에 응용하여 심도있게 분석한다. |
| 56942 |
환경보건경시적자료분석 |
3 |
전공 |
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환경 및 보건분야 경시적자료의 탐색 및 주변모형, 일반화추정방정식, 선형혼합모형, 일반화선형혼합모형 등과 같은 상관자료 분석방법을 연구한다. |
| 54903 |
환경보건범주형자료분석론 |
3 |
전공 |
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환경 및 보건 분야에서 많이 이용되는 범주형자료 분석 방법에 대한 이론적 근거 및 카이제곱 검정통계량의 유도, 결측치의 처리, 일반화선형모형 등에 대하여 논하고, 컴퓨터 프로그래밍을 통해 실제 자료를 분석한다. |
| 56241 |
환경보건빅데이터분석 |
3 |
전공 |
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환경 및 보건분야의 빅데이터를 사용하여 데이터마이닝과 머신러닝 기법을 활용한 자료탐색 및 모형개발에 대하여 연구한다. |
| 25042 |
회귀분석론 |
3 |
전공 필수(박사) |
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회귀분석에 대한 기초적 수리모형 분석과 잔차분석, 적합도 검정 및 실제 데이터분석에 관하여 논한다. |
| 18366 |
전공연구I |
2 |
전공연구 |
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학위논문을 준비하고 이를 지도하는 교과목임. |
| 18372 |
전공연구II |
2 |
전공연구 |
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학위논문을 준비하고 이를 지도하는 교과목임. |
| 18376 |
전공연구III |
2 |
전공연구 |
|
학위논문을 준비하고 이를 지도하는 교과목임. |
