¡¸Á¦2ȸ °ü±¤ ºò µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®´ëȸ¡¹¿¡ ¿©·¯ºÐÀ» ÃÊ´ëÇÕ´Ï´Ù.
Big Data ½Å´ë·úÀ» ÇâÇÑ µµÀüÀûÀÎ Ç×ÇØ!
(1) Âü°¡ µî·Ï ¹× ½É»ç´ë»ó¹° Á¦Ãâ ¸¶°¨ÀÏ
- Âü°¡À¯Çü¥°(±âȹºÎ¹®) : 4¿ù30ÀϱîÁö
- Âü°¡À¯Çü¥±(ºÐ¼®ºÎ¹®) : 6¿ù10ÀϱîÁö
(2) Âü°¡ÀÚ°Ý ¹× ÇüÅÂ
- °íµîÇлý, ´ëÇÐ/´ëÇпø»ý(ÈÞÇлý Æ÷ÇÔ), ÀϹÝÀÎ
¡Øºò µ¥ÀÌÅÍ ¼Ö·ç¼Ç ¹× ÄÁ¼³Æà Àü¹® ±â¾÷ ¼Ò¼Ó Á÷¿øÀº Âü°¡ ºÒ°¡
- Âü°¡ÇüÅ : °³ÀÎ ¶Ç´Â ÆÀ(ÃÖ´ë 4¸í)
(3) ºÐ¼®¿ë µ¥ÀÌÅÍ ¹× ºÐ¼® ¸ñÀû/¸ñÇ¥
- ºÐ¼®¿ë µ¥ÀÌÅÍ: ¹æÇÑ ¿Ü·¡°ü±¤°´ÀÇ ·Î¹Ö µ¥ÀÌÅÍ(µ¥ÀÌÅÍ ¸Å½Ã¾÷ Çã¿ë)
- ºÐ¼® ¸ñÀû: °úÇÐÀû Áõ°Å±â¹Ý °ø°ø °ü±¤Á¤Ã¥ ¼ö¸³ ¹× °ü±¤»óǰȸ¦ À§ÇÑ ÇÙ½É Á¤º¸ÀÚ¿øÀ» ¹ß±¼ÇÏ¿© È°¿ëÇÔÀ¸·Î½á Á¤Ã¥°ú »ç¾÷ÀÇ »ý»ê¼º ¹× ºÎ°¡°¡Ä¡¸¦ âÃâÇÏ°í ¸ÂÃãÇü °ü±¤¼ºñ½º Á¦°øÀ» ÅëÇÑ ¼ºñ½º Ç°Áú Çâ»ó°ú ´Ù¾çÇÑ °úÇÐÀû °ü±¤¸¶ÄÉÆà Ȱµ¿À» ÅëÇÑ »ý»ê¼º Çâ»óÀ» µµ¸ðÇϱâ À§ÇÔÀÓ.
- ºÐ¼® ¸ñÇ¥: ¿Ü·¡°ü±¤°´ 1,200¸¸ ½Ã´ë¿¡ ºÎÇÕÇÏ´Â 'âÀÇÀû °ü±¤»ê¾÷ ¹ßÀü Àü·« ¹× °ü±¤ Á¤º¸ ºÐ¼®±â¼ú °³¹ß"
(4) ´ëȸÀÏÁ¤
- µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× °³·Ð ±³À° : 4.05(Åä) , 4.12(Åä) Áß ¼±ÅÃ
- ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ±³À° : SPSS(4.17~18), MATLAB(4.19~20), SAS(4.19, 4.26)
- ±âȹºÎ¹® Âü°¡µî·Ï ¹× ½É»ç´ë»ó¹° Á¦Ãâ ¸¶°¨ : 4.30(¼ö)
- ±âȹºÎ¹® Æò°¡ ¹ßÇ¥ : 5.06(È)
- ºÐ¼®ºÎ¹® Âü°¡µî·Ï ¹× ½É»ç´ë»ó¹° Á¦Ãâ ¸¶°¨ : 6.10(È)
- ºÐ¼®ºÎ¹® 1Â÷ Æò°¡ ¹ßÇ¥ : 6.20(±Ý)
- ÃÖÁ¾ Æò°¡ ¹× ½Ã»ó½Ä : 6.27(±Ý)
(5) ƯÀü
- SAS/SPSS/MATLAB ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Á¦°ø ¹× ±³À° ¼ö°(¹«·á)
- µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× °³·Ð ±³À° ¼ö°(¹«·á)
(6) È«º¸À̺¥Æ®
- À̺¥Æ® ³»¿ë : ´ëȸ Æ÷½ºÅÍ À̹ÌÁö¸¦ º»ÀÎ ÆäÀ̽ººÏ¿¡ °øÀ¯ÇÏ¿© ¹ÞÀº ¡®ÁÁ¾Æ¿ä¡¯¼ö¿¡ ºñ·ÊÇؼ ´ç÷ È®·üÀÌ ³ô¾ÆÁö´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î Ãß÷
- ÀÀ¸ð ¸¶°¨ : 4¿ù30ÀÏ(ÀÚ¼¼ÇÑ »çÇ×Àº ´ëȸ ȨÆäÀÌÁö ÂüÁ¶)
(7) ½Ã»ó³»¿ª (ÃÑ »ó±Ý 2,000¸¸¿ø)
¥°. ±âȹºÎ¹®
- ÁÖÁ¦Ã¢ÀÇ»ó : 500,000¿ø (4ÆÀ)
- ÀÔ¼± : »óÀå (6ÆÀ)
¥±. ºÐ¼®ºÎ¹®
- ´ë»ó : 5,000,000¿ø (1ÆÀ)
- Ưº°»ó : 4,000,000¿ø (1ÆÀ)
- ±Ý»ó : 3,000,000¿ø (1ÆÀ)
- Àº»ó : 2,000,000¿ø (2ÆÀ)
- µ¿»ó : 1,000,000¿ø (2ÆÀ)
- Àå·Á»ó : »óÀå (3ÆÀ)
(8) ÁÖÃÖ, ÁÖ°ü, ÈÄ¿ø
- ÁÖÃÖ : Çѱ¹¹®È°ü±¤¿¬±¸¿ø
- ÁÖ°ü : ´ëÇÑ»ê¾÷°øÇÐȸ
- ÈÄ¿ø : ¹®ÈüÀ°°ü±¤ºÎ, SKÅÚ·¹ÄÞ, SASÄÚ¸®¾Æ, Çѱ¹°ü±¤ÇùȸÁß¾Óȸ, Çѱ¹°ü±¤ÇÐȸ, Çѱ¹Åë°èÇÐȸ, µ¥ÀÌÅͼַç¼Ç, ¸Å½º¿÷½º, ¹®È°ü±¤ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¬±¸¼Ò
¡Ø ÷ºÎÆÄÀÏ
- ´ëȸ È«º¸ Æ÷½ºÅÍ 1ºÎ
- ´ëȸ ¼Ò°³±Û 1ºÎ
- ´ëȸ Á¶Á÷À§¿øÀå(Áøâȣ) ÃÊ´ëÀÇ±Û 1ºÎ